Daumen drücken für’s Finale: LMS auf der ICPHM Data Challenge vertreten
Wir sind #FAUproud: Matthias Kreuzer vom LMS (Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung) ist im Finale der besten drei Teilnehmer bei der IEEE Data Challenge on Industrial Systems’ Health Monitoring using Vibration Signal Analysis (siehe IEEE Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM) ).
Aufgabe der Challenge ist es Schäden an in Getrieben verbauten Zahnrädern basierend auf der Analyse von Vibrationssignalen zuverlässig zu klassifizieren. Das von Matthias im Paper “1-D Residual Convolutional Neural Network coupled with Data Augmentation and Regularization Techniques for the ICPHM 2023 Data Challenge“ beschriebene Verfahren erzielt eine Klassifikationsgenauigkeit von 99.958% auf dem Testdatensatz und gehört somit zu den besten drei Einreichungen aus dem Feld der 16 internationalen Teilnehmer. Auf der in Montreal (Kanada) vom 5.6. bis zum 7.6.2023 stattfindenden Konferenz kürt dann eine Jury das Gewinnerteam.
Unsere Daumen sind gedrückt, viel Erfolg für das Finale!